CES 2026: NVIDIA RTX ile Yerel 4K Yapay Zeka Video Üretimi Üçe Katlandı

Teknoloji dünyası, yapay zeka ve yüksek çözünürlüklü içerik üretiminin kesiştiği noktada heyecan verici gelişmelere sahne oluyor. NVIDIA, CES 2026 fuarında duyurduğu yeni güncellemelerle, GeForce RTX ve RTX PRO platformlarını kullanarak kişisel bilgisayarlarda 4K çözünürlükte yapay zeka destekli video üretimini adeta devrim niteliğinde hızlandırdı. Bu yenilikler sayesinde, daha az bellek tüketimiyle ve tamamen yerel olarak çalışan üretken yapay zeka iş akışları mümkün hale geliyor.

Yerel Yapay Zeka Üretiminde Yeni Dönem 🚀

NVIDIA’nın CES 2026 kapsamında paylaştığı bilgiler, 2025’in yapay zeka geliştirmeleri açısından bir dönüm noktası olduğunu gösteriyor. Küçük dil modellerinin doğruluğu neredeyse iki katına çıkarken, bulut tabanlı büyük modellerle arasındaki fark da önemli ölçüde kapandı. Özellikle Ollama, ComfyUI, llama.cpp ve Unsloth gibi geliştirici araçlarının kullanımında yıl bazında iki katı bir artış gözlemlenirken, PC sınıfı modelleri indiren kullanıcı sayısı tam on kat arttı. NVIDIA’nın öngörülerine göre bu ivme, 2026’da üretken yapay zekanın günlük PC kullanıcıları, içerik üreticileri ve oyuncular arasında daha da yaygınlaşmasının önünü açacak.

CES 2026’daki duyurularla birlikte ComfyUI tarafında önemli iyileştirmeler hayata geçirildi. PyTorch-CUDA optimizasyonları ve yerel NVFP4 ile NVFP8 hassasiyet desteği sayesinde video ve görüntü üretiminde performans üç kata kadar artarken, VRAM kullanımı yüzde 60’a varan oranlarda düşüş gösterdi. ComfyUI’ye entegre edilen RTX Video Super Resolution desteği, yapay zeka ile üretilen videoların doğrudan 4K çözünürlüğe yükseltilmesini sağlıyor. NVIDIA ayrıca, Lightricks tarafından geliştirilen ve açık kaynak olarak yayınlanan LTX-2 ses-video üretim modeli için de NVFP8 optimizasyonlarını duyurdu.

Daha Hızlı, Daha Kontrollü Video Üretimi 🎬

NVIDIA, PC üzerinde 4K yapay zeka video üretimini mümkün kılan yeni bir video üretim hattını da tanıttı. Bu yapı, Blender üzerinden oluşturulan 3D sahnelerle çıktılar üzerinde hassas kontrol sağlıyor ve VRAM’in sadece küçük bir bölümünü kullanarak videoları üç kata kadar daha hızlı üretiyor. İş akışı, sahne varlıklarını oluşturan 3D nesne üretimi, Blender rehberli fotogerçekçi ana kare üretimi ve başlangıç-bitiş karelerine bağlı animasyon oluşturma adımlarından oluşuyor. Son aşamada ise NVIDIA RTX Video teknolojisi ile videolar saniyeler içinde 4K’ya yükseltiliyor.

Bu üretim hattının merkezinde yer alan LTX-2 modeli, PC üzerinde yerel olarak çalışarak 20 saniyeye kadar 4K video üretebiliyor. Model; dahili ses üretimi, çoklu ana kare desteği ve gelişmiş koşullandırma özellikleriyle bulut tabanlı çözümlerle benzer bir görsel kalite sunuyor. NVIDIA, LTX-2’nin sinematik seviyede kontrol sağladığını ve bulut bağımlılığı olmadan üretim yapılabildiğini vurguluyor. ComfyUI tarafında yapılan optimizasyonlarla birlikte RTX 50 Serisi GPU’larda NVFP4 formatı kullanıldığında performans üç kat artarken, NVFP8 ile performans iki katına çıkıyor.

Gelişmiş Araçlar ve Yerel Arama Deneyimi 🔎

ComfyUI içinde NVFP4 ve NVFP8 kontrol noktaları da kullanıma açıldı. LTX-2’nin yanı sıra Black Forest Labs imzalı FLUX.1 ve FLUX.2, Alibaba tarafından geliştirilen Qwen-Image ve Z-Image modelleri doğrudan ComfyUI üzerinden indirilebiliyor. RTX Video node’u ile video yükseltme özelliğinin ComfyUI’ye önümüzdeki ay eklenmesi planlanıyor. NVIDIA ayrıca, ComfyUI’nin “weight streaming” olarak bilinen bellek boşaltma özelliğini geliştirerek VRAM yetersiz kaldığında sistem RAM’inin kullanılmasını sağlıyor. Bu sayede orta seviye RTX ekran kartlarında daha büyük modeller ve karmaşık iş akışları çalıştırılabiliyor.

NVIDIA, PC tarafında dosya ve video arama deneyimini de RTX ile hızlandırıyor. Nexa.ai tarafından geliştirilen Hyperlink, RTX destekli yerel bir arama ajanı olarak tanıtıldı. Hyperlink; belgeleri, sunumları, PDF’leri ve görselleri içerik bazlı tarayarak indeksliyor ve doğal dildeki sorulara alıntılı yanıtlar üretiyor. Tüm işlemler yerel olarak PC üzerinde gerçekleşiyor. RTX 5090 GPU ile metin ve görsel dosyalarının indekslenmesi gigabayt başına 30 saniyede tamamlanırken, yanıt süresi üç saniyeye kadar düşüyor. CES 2026’da duyurulan beta sürümle birlikte Hyperlink, video içeriklerde nesne, hareket ve konuşma araması desteği de kazanıyor.

Dil modelleri tarafında ise NVIDIA, llama.cpp ve Ollama için önemli hız artışları sağladığını açıkladı. Son dört ayda yapılan optimizasyonlarla küçük dil modellerinde çıkarım performansı llama.cpp’de yüzde 35, Ollama’da ise yüzde 30 oranında artıyor. Bu geliştirmeler, Mixture-of-Experts yapısına sahip NVIDIA Nemotron 3 açık modelleri için de geçerli. Güncellemeler şu anda kullanıma açık durumda ve yakında LM Studio ile MSI AI Robot gibi uygulamalara da entegre edilecek.

NVIDIA Broadcast ve DGX Spark Güncellemeleri 🌟

NVIDIA Broadcast uygulaması da 2.1 sürümüyle güncellendi. Virtual Key Light efekti daha fazla aydınlatma koşulunu destekleyecek şekilde geliştirildi ve artık RTX 3060 masaüstü ekran kartlarından itibaren kullanılabiliyor. Güncelleme, renk sıcaklığı kontrolünü genişleterek profesyonel yayınlarda görülen çift ana ışık düzenine benzer bir yapı sunuyor.

NVIDIA, masaüstü yapay zeka iş yükleri için konumlandırdığı DGX Spark platformunda da yeni performans artışları duyurdu. Lansmanından bu yana geçen üç ayın ardından DGX Spark’ta yapay zeka performansı 2,6 kata kadar yükseldi. NVIDIA, spekülatif çözümleme ve model ince ayarı için yeni DGX Spark playbook’larının da kullanıma sunulduğunu paylaşıyor.

Bu gelişmelerle birlikte, kişisel bilgisayarlarımız yapay zeka destekli içerik üretiminde daha güçlü ve erişilebilir hale geliyor. NVIDIA’nın bu alandaki çalışmaları, teknobirader.com olarak bizleri de heyecanlandırıyor. Detaylar için takipte kalın!

Anahtar Kelimeler: NVIDIA, RTX, Yapay Zeka, 4K Video Üretimi, CES 2026, ComfyUI, LTX-2, Yerel Yapay Zeka, PC Donanımı, Teknoloji Güncellemeleri